Wat ga je doen?
Je maakt studenten kritisch gebruiker in plaats van gelovige. Ze experimenteren gecontroleerd, beoordelen de output en leren hallucinaties herkennen.
- LLM-architectuur, transformers en tokenization op hoofdlijnen
- Prompt engineering en prompt injection
- Jailbreaks en model extraction
- AI-ondersteunde OSINT en vulnerability analysis
- Social engineering-simulaties en red teaming
- Verificatie van AI-output en defensieve maatregelen
- Ethische en juridische kaders
Wie zoeken we?
Je combineert cybersecurity met praktische AI-toepassing. Denk aan een AI security specialist, security consultant, red teamer, SOC automation specialist, threat intelligence analist, Python-ontwikkelaar of technisch trainer met aantoonbare kennis van LLM’s.
- Python is belangrijk, want het vak bevat automatisering en toolbuilding
- Je kent zowel de kracht als de risico’s van generatieve AI
- Je stelt duidelijke grenzen bij gevoelige onderwerpen
Waarom deze rol belangrijk is
AI versnelt aanvallers en verdedigers tegelijk. Blind vertrouwen op AI-output leidt tot verkeerde analyses, foutieve code en gemiste risico’s. Jij leert studenten AI gebruiken als hulpmiddel, niet als vervanging van technisch inzicht.
Interesse?
Stuur je profiel en een korte motivatie, met daarbij het vakgebied waarin je wilt doceren. We reageren doorgaans binnen een werkdag.
Neem contact op